情報システム学科 自動運転専攻
- 工学部
- 情報システム学科
Autonomous Driving Course
自動運転専攻
2025年4月開設
自動運転専攻
2025年4月開設
学びの特徴
社会変化に伴う「未来のモビリティ」の姿を創造する
近年、AIを用いた技術は急速に発展し、さまざまな領域で変革をもたらしています。とくにAIの中でもディープラーニング（深層学習）による画像処理は、自動運転を実現するのに十分なポテンシャルを持っています。
本専攻ではこのような高度なAI技術に裏付けられた未来のモビリティを開発する舞台で、中核となる人材の育成を目標としています。
本専攻ではこのような高度なAI技術に裏付けられた未来のモビリティを開発する舞台で、中核となる人材の育成を目標としています。
学びのポイント
Point1
もっと自由な移動へ。
自動運転に重点を置いたAI技術を学ぶ
AIの中で、最も応用が盛んなディープラーニング。それは、自動運転の分野でも大幅な進化をもたらしています。
AI自らが大量のデータから必要な特徴量を抽出し、同時に学習していくこの手法は、画像処理には欠かせない技術です。本専攻では自動運転への適用に主眼を置いたディープラーニングを中心に、さまざまなAI技術を学びます。
AI自らが大量のデータから必要な特徴量を抽出し、同時に学習していくこの手法は、画像処理には欠かせない技術です。本専攻では自動運転への適用に主眼を置いたディープラーニングを中心に、さまざまなAI技術を学びます。
Point2
電動？ 小型？ どこを走る？
未来のモビリティ＝移動手段を創り出せる技術者の育成
いま、自動運転技術者は自動車製造業だけではなく、多種多様な業界から求められています。
これらの世界で活躍するためには、技術的な発展を続けるモビリティの全体像を理解する能力が必要になります。本専攻のカリキュラムに沿って学ぶと、AIはもちろんのこと、モビリティに関する様々な知識を身につけることが可能です。
これらの世界で活躍するためには、技術的な発展を続けるモビリティの全体像を理解する能力が必要になります。本専攻のカリキュラムに沿って学ぶと、AIはもちろんのこと、モビリティに関する様々な知識を身につけることが可能です。
Point3
クルマが視る?クルマを走らす。そのための先進テクノロジーを身につけよう
自動運転には多種多様な技術的要素が関わってきます。周囲を見渡すセンシング技術、得られる膨大なデータを処理するためのデータサイエンス、乗っている人が快適さを感じられるようなアクセルやハンドルの制御。これらのテクノロジーそれぞれに関して，特に自動運転という視点に特化した講義科目を開講しています。
カリキュラム
自動運転が普及する社会で活躍できる人材を養成
| 1年次 | 2年次 | 3年次 | 4年次 | ||
| 専攻科目 | 自動運転の メカニズムを 基礎から学ぶ |
多様な 専門科目により 技術力を高める |
自動運転に関する 専門知識を 身につける |
卒業研究に取り組み 自動運転の技能を 習得する |
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| 自動運転専攻 必修科目 |
情報システム概論Ⅰ?Ⅱ コンピュータ実習Ⅰ?Ⅱ プログラミング入門 |
情報システム実習 AIプログラミング言語Ⅰ?Ⅱ AIプログラミング演習Ⅰ?Ⅱ 情報工学実験Ⅰ |
情報工学実験Ⅱ?Ⅲ 応用AIプログラミング言語 応用AIプログラミング演習 情報システムゼミ |
卒業研究Ⅰ?Ⅱ | |
| 専門科目 | 職業指導Ⅰ?Ⅱ 回路概論 コンピュータアーキテクチャ 情報セキュリティ概論 工業概論 自動運転テクノロジー入門 |
プログラミング言語Ⅰ?Ⅱ プログラミング演習Ⅰ?Ⅱ 電気回路Ⅰ?Ⅱ 電気回路演習Ⅰ?Ⅱ 電磁気学Ⅰ?Ⅱ 電磁気学演習Ⅰ?Ⅱ ネットワーク概論 アルゴリズムとデータ構造Ⅰ?Ⅱ 暗号の代数学 材料科学概論 情報とエネルギー 知的財産権 分散処理システム 半導体工学 電気法規および電気施設管理 機械学習Ⅰ?Ⅱ 職業指導Ⅰ?Ⅱ 回路概論 コンピュータアーキテクチャ 情報セキュリティ概論 工業概論 電子回路Ⅰ 電子回路演習 電気電子基礎実験 離散数学 数値計算法 ソフトウェア設計 データベース ネットワーク構築と管理 オペレーティングシステム 視覚の幾何学 コンピュータグラフィックスと可視化 MATLABプログラミング ネットワークコンピューティング 光エレクトロニクス 自動車運動?制御学 |
応用プログラミング言語 応用プログラミング演習 電気電子専門実験Ⅰ?Ⅱ 制御工学 メカトロニクス ディジタル回路 データ通信 伝送システム理論 電子回路Ⅱ 電子物性 ＬＳＩ工学 ＣＡＤ/ＣＡＭ 生体信号処理 情報?符号理論 画像工学 高電圧?放電工学 電気材料 コンピュータビジョン フィジカルコンピューティング 深層学習Ⅰ?Ⅱ システム工学 知能ロボット ディジタル信号処理 電磁波工学 電気電子設計製図 送配電工学 計測工学 パワーエレクトロニクス シミュレーション工学 AI?モビリティ 電気機器学 発変電工学 自動運転のためのAI制御 自動運転のためのAIセンシング 自動運転のためのAIデータサイエンス |
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| 理学系科目 | 物理学Ⅰ?Ⅱ 基礎化学 展開化学 地球科学 基礎生物学 工業力学 生物学 地学 地球と環境 |
量子力学 | - | - | |
| 数学系科目 | 基礎数学および演習Ⅰ?Ⅱ 線形代数および演習Ⅰ?Ⅱ 微積分および演習Ⅰ 線形代数およびコンピュータ演習 |
微積分および演習Ⅱ 微積分およびコンピュータ演習 統計処理Ⅰ?Ⅱ 電気数学 数理解析 複素関数論 ベクトル解析 微分方程式 |
- | - | |
| 情報系科目 | 人工知能入門 ICTリテラシー |
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| 学部共通科目 | キャリア?デザイン科目 | キャリア?デザイン基礎 異文化コミュニケーション（海外研修） 情報社会と倫理 情報処理特講Ⅰ TOEIC 初級Ⅰ?Ⅱ |
情報処理特講Ⅱ TOEIC中級Ⅰ?Ⅱ |
電気技術特講Ⅰ?Ⅱ キャリア?デザイン実践 インターンシップⅠ?Ⅱ |
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| 外国語科目 | 英語Ⅰ?Ⅱ 発展英語Ⅰ?Ⅱ |
英語Ⅲ?Ⅳ 発展英語Ⅲ?Ⅳ |
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| 一般教養科目 | 社会学 中国の言語と文化 体育実技Ⅰ?Ⅱ 仏教精神Ⅰ?Ⅱ 国際関係論 歴史 フランスの言語と文化 ドイツの言語と文化 教育と社会 ボランティアの研究 経営学 経済学 |
スポーツ文化論 心理学 哲学 思想と宗教 日本国憲法 |
科学技術史 | - |
自動運転テクノロジー入門
自動運転の仕組みを修得
人に代わって自動で車を動かすメカニズムのアウトラインを学び、自動運転技術者としての第一歩を踏み出してみましょう。
自動車運動?制御学
自動車の基本機能を理解
「走る」「曲がる」「止まる」という自動車の動作の基本三大要素を、運動力学と制御理論に基づいて修得します。
AI?モビリティ
次世代の要素技術を学ぶ
自動運転は自動車業界や交通社会にとって、百年に一度の革命的な技術といわれています。自動運転車を構成する要素技術について事例を交えて学びます。